2018中国闪存市场峰会:聚焦技术创新和市场突破,盛况空前

2018-09-20 18:15来源:网络整理   去360搜 BaiDu搜

2018年9月19日,由深圳市闪存市场资讯有限公司主办的中国闪存市场峰会(CFMS2018)在深圳华侨城洲际大酒店成功举办。

2018中国闪存市场峰会:聚焦技术创新和市场突破,盛况空前

陈晨 2018-09-20 16:11:32 产经

2018年9月19日,由深圳市闪存市场资讯有限公司主办的中国闪存市场峰会(CFMS2018)在深圳华侨城洲际大酒店成功举办。峰会当天来自三星、西部数据、英特尔、美光、长江存储、谷歌、慧荣、群联、江波龙、雷克...

2018年9月19日,由深圳市闪存市场资讯有限公司主办的中国闪存市场峰会(CFMS2018)在深圳华侨城洲际大酒店成功举办。峰会当天来自三星、西部数据、英特尔、美光、长江存储、谷歌、慧荣、群联、江波龙、雷克沙等存储产业大咖聚首,共同探讨3D NAND技术发展、存储产业市场新契机以及存储产品创新应用。除了演讲企业参展,紫光存储、点序科技、矽统科技、京东等也携全系列存储产品亮相。

  CFMS2018全天参会观众达到1500人的规模,除了本次峰会的演讲企业和嘉宾,还吸引华为、联想、OPPO、VIVO、中兴、小米等终端厂商,金士顿、紫光存储等存储厂商,腾讯、阿里巴巴等互联网企业,以及金融、资本、研究机构等企业的重要人士参会。CFMS2018是一场聚焦技术、市场、创新、应用的存储峰会,也是一场存储业内人士交流的盛会。

2018中国闪存市场峰会:聚焦技术创新和市场突破,盛况空前

  2018年全球半导体存储市场规模将达1500亿美金,中国是重要的市场

  随着数据存储需求的增加,存储市场规模不断扩大。在本次峰会上,主办方深圳市闪存市场资讯有限公司总经理邰炜先生预计,2018年全球半导体存储市场规模将达1500亿美金,中国作为重要的市场,占全球32%的市场份额。

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  邰炜先生进一步表示,目前全球范围内核心的存储器芯片供应商分布在韩国、日本、美国。中国在存储芯片领域的国产化进程也逐步发展。比如:长江存储、晋华、长鑫为代表的企业进展顺利,这将从根本上改变中国在存储器芯片上长期高度依赖海外的现状。

  2018年三星、东芝/西部数据、美光/英特尔、SK海力士等国际原厂主要以64层/72层为主,下半年部分原厂已开始向96层或者64层QLC升级,长江存储32层MLC 64Gb的3D NAND也已经问世。3D技术每一次升级都使得单颗Die容量剧增,邰炜先生预计2018年NAND Flash存储密度将较2017年增长42%,达到2300亿GB当量,同时将推动智能手机和消费类SSD进入TB时代。

  三星、西部数据、美光、英特尔四大原厂,引领3D NAND技术发展

  三星大中华区首席技术官裵容徹先生表示,三星不断进行技术创新,新一代的QLC产品成本可以降低60%,同时还推出了容量高达1Tb的V-NAND技术,速度将会达到1200Mbps。在市场应用方面,三星推出的第二代的Z-NAND技术,兼具低延迟和高性能优势,而且降低了成本,给不同细分市场、不同容量需求的应用领域提供SSD解决方案,在移动存储方面,裵容徹先生预计在2019年UFS将会占到整个市场20%以上的份额。

  西部数据高级副总裁Christopher Bergey先生认为,现在PC、移动笔记本、物联网、移动设备等对存储需求表现在更好的用户体验、较低的成本,以及个人娱乐等,未来AI实时应用、分析、移动性,对存储要求低延迟、高吞吐量、高耐久性、低功耗、高密度、低成本等。为了满足不断增长的需求,西部数据在2017年发布第四代96层3D NAND,Fab工厂每天可生产8500片Wafer,还在上海、槟城等地设有SSD或IC装配/测试工厂就是为了给客户提供高性能、高品质、高效能的存储解决方案。

2018中国闪存市场峰会:聚焦技术创新和市场突破,盛况空前

  美光集团副总裁Dinesh Bahal先生认为,大数据存储需求持续增加,一直到2021年NAND Flash平均每年增长率达40%-45%,而美光NAND技术从40nm到16nm,再到64层3D技术,一直为市场提供更好的产品和解决方案。就在几个月前美光推出了QLC的新产品-5210 ION SSD,现在已经可以在市场上买到,同时美光聚焦96层新一代技术,将具备更大的容量、更高的性能,以及更好的效能。

  英特尔中国区非易失性存储事业部总经理刘钢先生表示,英特尔对大数据进行了分层:温数据和热数据,对存储的需求已不仅仅表现在大容量存储上,更多的是要求快速处理。2018年英特尔基于QLC和3D Xpoint技术将推动数据存储架构发生变化,一个表现在QLC的大容量,另一个是3D Xpoint技术的高性能、低延迟。目前IBM云服务、腾讯数据中心分别采用傲腾和QLC技术,百度云人工智能更是结合了QLC和傲腾的优势,达到服务器性能升级的效果。

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